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E-sports AI Application Innovation and Practice
Track status报名中
Registration closes at 2026-03-20

Track Introductionspecial-title-icon

全球电竞产业迎来深度变革,凭借庞大用户基数与文化感染力,电竞从线上赛事向线下多元场景及文旅、科教等领域渗透,成为数字内容赋能实体经济的核心载体。本赛题既考验参赛者的 AI 技术应用与创意能力,更检验 AI 技术在复杂文化场景中高效合规创造价值的能力。在 AI 技术迭代、产业生态融合、应用场景拓宽的产业背景下,旨在鼓励选手探索电竞 IP 在对话智能体、沉浸式交互应用等领域的潜力。

面向对象

全国高等学校(本科类和高职高专类院校)具有正式学籍的全日制在校学 生(含 2026 年应届毕业生,本专科、研究生不限)可以组队参赛。
● 上述高校毕业不超过 5 年(2021 年后毕业)的毕业生可组队参赛。
● 参赛队员允许跨校组队。
● 每参赛团队仅限选一竞赛类别参赛,每位队员限参加一支团队,禁止不同参赛团队之间共用队员。
● 每参赛团队队员上限为5人,指导老师上限为2人。
● 参赛选手的专业范围和所属学院不限。建议参赛团队选择能力互补、专业背景多样化的选手组队。

Introduction to Competition Tasksspecial-title-icon

开发说明

本命题要求选手深入理解“电竞IP”在不同场景下的应用需求,聚焦“赛事精神传递”、“电竞文旅”、“选手羁绊”等方向,运用腾讯AI产品(包括但不限于CodeBuddy、腾讯元器、腾讯元宝等),完成智能体、应用或系统的创作。赛事鼓励将电竞IP元素与城市文旅、潮流文化等深度融合,探索高质量、场景化的电竞+AI新内容、新体验(例如:对话式智能体、沉浸式交互应用)。

技术要求与指标

(1)深入理解电竞IP的核心价值,能够准确把握电竞IP特色与数字化应用的结合点
(2)熟练掌握腾讯系AI开发工具的使用,具备将AI能力与电竞场景有效整合的技术能力
(3)掌握完整的应用开发流程,包括需求分析、系统设计、开发实现、测试部署等环节
(4)具备用户体验设计思维,能够开发出界面友好、操作便捷的实用型应用
(5)了解电竞产业生态,能够针对行业痛点提出有效的数字化解决方案
(6)具备创新思维,能够在电竞IP应用开发中体现独特性和前瞻性
(7)在参赛过程中,所有参赛作品在未经官方授权前,不可私自经由任何渠道或方式分享、传播。

任务清单

(1)电竞需求分析:选定电竞IP的核心元素(角色、世界观、故事线等)并调研目标用户群体需求及行业痛点、明确应用场景和价值主张。
(2)技术方案设计:选择适合的腾讯AI产品组合(CodeBuddy、元器、元宝等)并设计系统架构和技术实现路径,同时制定详细的开发计划和时间节点。
(3)核心功能开发:使用腾讯AI产品协助完成智能体、系统或应用开发核心功能模块开发并测试。
(4)用户体验测试:收集用户体验反馈并迭代优化,完善技术文档和使用说明。
(5)准备需要提交的完整项目内容,包括:应用演示视频、完整的项目文档、答辩与展示材料等。

开发工具
限使用下述开发工具完成本赛题开发任务:
(1)腾讯开悟比赛平台
(2)Codebuddy
(3)腾讯元器
(4)腾讯元宝

其他
腾讯开悟比赛平台将为参赛选手提供完整的使用指南,操作简便易懂,并进行线上培训帮助参赛选手快速上手。
腾讯会为该赛道进入区域决赛的参赛选手提供王者电竞 IP 官方素材库,仅限在腾讯 AI 工具内使用。所有素材库内容,以及参赛作品在未经官方授权前,不可私自经由任何渠道分享传播。届时参赛选手需签署相关协议。

Schedulespecial-title-icon

Preliminaries
March to June.2026
区域赛初赛提交材料
EvaluationRegional Expert Evaluation

一、项目简介

1、项目基础信息
2、项目需求分析
3、解决方案思路
4、关键功能说明
5、项目使用场景
6、AI工具使用说明(工作流与prompt)

二、项目demo
1、作品demo(智能体或部署在公网的平台提供作品链接)
2、demo演示视频(demo使用操作与相关原型界面展示等)

三、团队自愿提交的其他补充材料

Finals
June to August
区域赛决赛及全国赛决赛提交材料
EvaluationExpert Evaluation

一、项目介绍
1、项目基础信息
2、项目需求分析
3、项目使用场景
4、关键功能说明

二、项目解决方案
1、项目技术实现方案
2、AI工具使用说明(需包括所用AI产品内的工作流与prompt)
3、项目创作所用素材、接口、工具等

三、项目作品
1、项目作品(智能体或部署在公网的平台提供作品链接)
2、作品演示视频(使用操作与相关原型界面展示等)

四、项目说明书
详细的项目使用说明书,应包含使用流程图等内容。

五、团队自愿提交的其他补充材料